Munkaerő-menedzsment az ügyfélszolgálaton: tervezési csoportok, napközbeni riasztások és AI-kredit-becslés

Munkaerő-menedzsment: tervezési csoportok és riasztások – Dynamics 365 Customer Service
Előrejelzés és kapacitástervezés tervezési csoportokra, napközbeni volumenriasztások, terv-tény összevetés és az AI-ágensek kreditigényének becslése: a Dynamics 365 Customer Service munkaerő-menedzsment újdonságai.

A jó ügyfélszolgálat nemcsak a válaszok minőségén, hanem azon is múlik, hogy a megfelelő időben elég ember – és ma már elég AI-kapacitás – áll-e rendelkezésre. A Dynamics 365 Customer Service és a Dynamics 365 Contact Center beépített munkaerő-menedzsment (workforce management) képességei a 2026-os első kiadási hullámban jelentősen bővültek, elsősorban a nagyobb, több sorral és csatornával dolgozó csapatok igényei szerint.

Röviden – a legfontosabb tudnivalók

  • A tervezési csoportok több sort és csatornát egy egységként kezelnek az előrejelzésben, a kapacitástervezésben és a megfelelőség követésében.
  • Egyetlen kapacitásterv fedi le a közös csapat összes sorát, így az FTE-igény nem lesz túlbecsülve.
  • A napközbeni volumenriasztások automatikusan jeleznek, ha a forgalom jelentősen meghaladja az előrejelzést.
  • A napközbeni teljesítményriport intervallumonként mutatja a terv és a tény eltérését.
  • Az AI-ágensek kreditigénye a várható forgalomból előre becsülhető.
Munkaerő-menedzsment ciklus: előrejelzés, kapacitásterv, napközbeni követés, riasztás, elemzés
A munkaerő-menedzsment ciklusa tervezési csoportokkal. (Ábra: Dynamics Hungary)

Tervezési csoportok: úgy tervezzen, ahogy a csapat valóban dolgozik

A valóságban egy ügyintézői csapat ritkán szolgál ki egyetlen sort: egy üzletág, telephely vagy készségcsoport jellemzően több sort és csatornát kezel ugyanazokkal az emberekkel és célokkal. A tervezési csoportok ezeket egy egységbe fogják, és mostantól a munkaerő-menedzsment minden fő területén használhatók:

  • Előrejelzés: az előrejelzési forgatókönyvek tervezési csoporthoz rendelhetők, így a volumen és az átlagos kezelési idő a tényleges közös igényt tükrözi.
  • Kapacitástervezés: egyetlen terv fedi le a csoport összes sorát, így az FTE, a veszteségidő (shrinkage) és a szolgáltatási célok a kombinált igényen alapulnak – nem soronként számolt, majd kézzel összeadott, túlbecsült értékeken.
  • Megfelelőség-követés: a valós idejű adherence tracker szűrhető a felügyelő saját csoportjaira, így a problémák azonnal észrevehetők.
  • Történeti elemzés: az adherence-riport is szűrhető tervezési csoportra, így kiderül, hogy egy teljesítménycsökkenés egy alulerősített sorhoz kötődik, vagy az egész működést érinti.

Napközbeni volumenriasztások

A létszámtervezés az előrejelzésen alapul, de a tényleges forgalom gyorsan változhat. Ha a beszélgetések száma jelentősen meghaladja az előrejelzést, a sorok megnőnek, és a szolgáltatási szint romlik, mielőtt a felügyelő reagálni tudna. A munkaerő-riasztásokkal a felügyelő meghatározza, mekkora eltérés és milyen időtartam számít kiugrásnak, és kiket kell értesíteni. Az értesítés megmutatja, mennyivel tér el a tényleges forgalom az előrejelzéstől, és hogy az eltérés tart-e még – így időben dönthető el például az ügyintézők átcsoportosítása.

Napközbeni teljesítmény a tervhez képest

Az előrejelzések és beosztások napokkal vagy hetekkel korábban készülnek, a nap azonban ritkán alakul pontosan a terv szerint. Az új napközbeni teljesítményriport a nap folyamán intervallumonként mutatja a terv és a tény összevetését: hol van alul- vagy túlerősítés. A felügyelők még időben léphetnek – ügyintézőket csoportosíthatnak át, módosíthatják a szüneteket és képzéseket, vagy csak ott rendelnek el túlórát, ahol valóban szükséges.

AI-kreditek becslése az előrejelzésből

Ahogy egyre több munkát végeznek AI-ágensek, a költségtervezésnek is erre kell kiterjednie. Az új funkció a várható forgalmi előrejelzésből becsüli meg az AI-ágensek kreditigényét. A felügyelők a Copilot Service munkaterületen előrejelzési forgatókönyveket határoznak meg (tervezési horizont, entitástípus – ügy vagy beszélgetés –, sorok és csatornák), az intelligens előrejelzési modell pedig a történeti adatok alapján megbecsüli a várható igényt, és ezt a támogatott ágensekre (például a Quality Evaluation Agentre és a Case Management Agentre) vetíti. Így a költségvetés tervezhető, és elkerülhetők a váratlan fogyasztási költségek.

Mikor érhetők el a funkciók?

Funkció Nyilvános előzetes Általános elérhetőség
AI-kreditek becslése az előrejelzésből – 2026. május 20.
Előrejelzési forgatókönyvek tervezési csoportokhoz – 2026. augusztus
Kapacitástervek tervezési csoportokhoz – 2026. augusztus
Adherence tracker szűrése tervezési csoportra – 2026. augusztus
Adherence történeti elemzés tervezési csoportra – 2026. augusztus
Napközbeni volumenriasztások 2026. augusztus 2026. október
Napközbeni teljesítmény az előrejelzéshez képest 2026. augusztus 2026. október

A dátumok a Microsoft kiadási terve szerintiek; a Microsoft fenntartja a jogot az ütemezés módosítására, és egyes funkciók régiónként eltérő időpontban jelenhetnek meg.

Kinek érdemes most foglalkoznia vele?

Elsősorban azoknak a szervezeteknek, ahol az ügyfélszolgálat több sorral, csatornával vagy telephellyel dolgozik, és ahol a létszámtervezés ma Excelben vagy külön rendszerben zajlik. A beépített munkaerő-menedzsment előnye, hogy ugyanazokra az adatokra épül, mint az ügykezelés és a Contact Center.

Források

Kapcsolódó cikkek

Kíváncsi, hogyan működne mindez az Ön cégénél?

Kérjen díjmentes, személyre szabott bemutatót, vagy foglaljon időpontot egy rövid konzultációra Microsoft-tanúsított szakértőinkkel.

Demót kérekKonzultációt foglalok

Ingyenes letöltésAI és Copilot a CRM-benMire jó ma a Copilot és az AI-ügynökök a Dynamics 365 Sales-ben, Customer Service-ben és Field Service-ben – és hogyan vezesse be mérhetően, biztonságosan.Letöltöm a PDF-et →
Share the Post:

Kapcsolódó bejegyzések

Iratkozz fel a hírlevelünkre

Scroll to Top