A helyszíni szolgáltatások egyik legnagyobb kihívása az ütemezés: melyik technikus, mikor, melyik ügyfélhez menjen, hogy a lehető legkevesebb utazással a lehető legtöbb munkát végezze el, és közben az ügyfélnek vállalt időablak és SLA is teljesüljön. A Dynamics 365 Field Service erre kínál AI-támogatást a Scheduling Operations Agent formájában.
Röviden – a legfontosabb tudnivalók
- Az ágens az utazási időt, a prioritást, a technikus szakértelmét és az ügyfél időablakait figyelembe véve javasol beosztást.
- A diszpécser a javaslatot áttekinti, összehasonlítja a jelenlegi beosztással, és dönt.
- Lemondás esetén segít a felszabadult idősávot megfelelő munkával kitölteni.
- Több erőforrás együttes optimalizálása és az ütemezett, automatikus optimalizálás is fejlesztés alatt áll.
- Az ágens képességei 2026-ban nagyrészt előzetes (preview) állapotban érhetők el.
Hogyan segít az ágens a diszpécsernek?
A diszpécser a beosztási táblán kéri az ágens segítségét. Az ágens másodpercek alatt optimalizált beosztást javasol egy technikusra, a következő szempontok alapján:
- utazási idő és útvonal,
- a munkalapok prioritása,
- a technikus szakértelme és tanúsítványai,
- az ügyfélnek vállalt időablakok,
- a meglévő foglalások és a még ütemezetlen munkák.
A diszpécser összeveti a javaslatot a jelenlegi beosztással, és csak akkor alkalmazza, ha egyetért vele. Az optimalizálás célja is beállítható – például a technikusok kihasználtságának maximalizálása vagy a magas prioritású munkák előresorolása.
Ha valami közbejön
A terepen ritkán megy minden terv szerint: egy ügyfél lemondja az időpontot, egy munka tovább tart a vártnál. Ilyenkor az ágens segít a felszabadult idősávot a közelben lévő, a technikus szakértelméhez illő munkával kitölteni, így csökken az üresjárat.
Mi várható a következő időszakban?
A Microsoft folyamatosan bővíti az ágens képességeit: a diszpécserek több (jelenleg legfeljebb öt) erőforrás beosztását optimalizálhatják egyszerre, és előzetes verzióban már elérhető az ütemezett, automatikus optimalizálás, amely előre meghatározott időpontokban, a beállított korlátok és célok szerint frissíti a beosztásokat. Ezek a képességek 2026-ban nagyrészt előzetes állapotban vannak, ezért éles bevezetés előtt érdemes pilot projekttel kezdeni.
A siker feltételei
- Pontos törzsadatok: naprakész technikus-szakértelmek, területek és munkaidők.
- Reális munkaidő-becslések a munkalaptípusokhoz.
- Egyértelmű optimalizálási célok: mi fontosabb – a kihasználtság, az SLA vagy az utazási költség?
- Diszpécseri bevonás: az ágens javasol, a diszpécser dönt – az elfogadás kulcsa a bizalom.
Gyakori kérdések
Mit csinál a Dynamics 365 Field Service Scheduling Operations Agent?
Mesterséges intelligenciával optimalizált beosztást javasol a technikusoknak az utazási idő, a prioritás, a szakértelem és az ügyfél-időablakok alapján. A diszpécser áttekinti és jóváhagyja a javaslatot.
Általánosan elérhető már az ágens?
Az ágens képességei 2026-ban nagyrészt előzetes (preview) állapotban vannak. Éles használat előtt javasoljuk az aktuális elérhetőség ellenőrzését és egy pilot projektet.
Felülírja az ágens a diszpécser döntéseit?
Nem. Az ágens javaslatot tesz, amelyet a diszpécser összehasonlíthat a jelenlegi beosztással, és csak jóváhagyás után alkalmaz.
Az AI-alapú ütemezéssel kevesebb az utazás, több a teljesített munka, és pontosabban tarthatók az ügyfélnek vállalt határidők.
Tudjon meg többet a Dynamics 365 Field Service megoldásunkról.
Kapcsolódó cikkek
- Dynamics 365 Field Service áttekintés
- SLA kezelés a D365 Field Service-ben
- Mi az a Field Service Management és miben segíthet a Dynamics 365 Field Service?
Kíváncsi, hogyan működne mindez az Ön cégénél?
Kérjen díjmentes, személyre szabott bemutatót, vagy foglaljon időpontot egy rövid konzultációra Microsoft-tanúsított szakértőinkkel.
